강사 소개

안녕하세요, 저는 Sean입니다 👋

오늘의 일정

3부문 AX 관련 소통 및 간담회

왜 지금 AI Literacy인가요?

회장님 신년사와 GS그룹의 방향

2024년, GS 그룹 전체가 DX 성과를 만들어냈습니다. GS 칼텍스, GS E&R, GS 파워, GS EPS, GS 리테일, GS 건설, 파르나스… 각 계열사가 실질적인 AI 프로젝트를 완성했죠. 그런데 회장님은 2025년의 방향을 이렇게 정하셨습니다.

Miso — 현장 전역의 AI 확산

GS그룹이 도입한 AI 도우미 Miso는 "현장 전역에서, 현장사람들이 직접 AI를 활용하여 문제를 해결"하도록 설계되었습니다. ChatGPT, Gemini와 같은 외부 AI 도구와 함께, Miso는 여러분의 업무 도우미가 될 수 있습니다.

모바일에 AI 설치하기

아직 ChatGPT나 Gemini가 없는 분은 지금 설치해 보세요. 오늘 실습에 바로 쓸 수 있습니다.

오늘 배울 것들

6개 챕터 + 보너스 한 가지

Gen AI의 동작 방식 뼈대

프롬프트 엔지니어링, 왜 작동하는 걸까요?

ChatGPT, Gemini 같은 GenAI는 LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)을 기반으로 합니다. 아주 간단하게 말하면, 이 모델은 수억 개의 문서를 학습해서 "다음에 올 가장 자연스러운 단어"를 예측하는 기계입니다.

프롬프트 4요소 — 이것만 알면 됩니다

강수진 박사의 티타임즈 강의에서 정리한 내용입니다. AI에게 지시할 때 쓰는 요소는 딱 4가지입니다.

프롬프트 유형 A ~ D

4가지 요소를 어떻게 조합하느냐에 따라 유형이 달라집니다. 복잡한 업무일수록 Type D를 향해 가면 됩니다.

효과적인 프롬프트 작성법

강수진 박사의 챗GPT 프롬프팅 강좌를 현장 업무에 맞게 정리했습니다

### 지시 ###
아래 데이터를 분석해서 시사점을 도출해줘.

### 역할 ###
너는 편의점 영업 전략 전문가야.

### 데이터 ###
[여기에 엑셀 데이터를 붙여넣기]

### 출력 형식 ###
- 시사점 3가지 (각각 2줄 이내)
- 표 형식으로 정리
- 어려운 용어 쓰지 마

Case 1: OFC 실적 분석 시사점 보고서

팀원용 · 팀장용 — ChatGPT로 보고서 초안 만들기

방식 1 — 지시문 + 입력값 + 출력값 (팀원용 분석)

편의점 실적 데이터를 ChatGPT에 붙여넣고 시사점을 도출합니다. OFC 팀원이 경영주 미팅 전에 발주 목표를 채우기 위한 전략을 뽑아내는 용도입니다.

📋 복사해서 붙여넣기 — 팀원용 실적 분석 프롬프트

3부문 2지역 영업 1팀의 성과만 추려서 분석해봐.
내가 OFC야. 나는 여러 점포를 돌아다니며 경영주와 프로모션 및 발주에 대해서
컨설팅하고 부분에서 주어진 발주 목표를 채워야 해.
이 실적 보고서에서 내가 알아야 되는 내용만 선별해서 정리하고 시사점을 도출해줘.

[여기에 실적 데이터를 붙여넣기 — 가상 데이터 사용]

### 출력 형식 ###
- 핵심 시사점 3가지
- 내가 다음 방문에서 집중할 점포 TOP 3
- 발주 전략 제안

방식 2 — 지시문 + 맥락 + 출력문 (팀장용 커뮤니케이션)

같은 데이터를 팀장 입장에서 팀원들에게 어떤 메시지를 보내야 하는지, 어떤 커뮤니케이션을 각 사람별로 해야 하는지 작성하는 용도입니다.

📋 복사해서 붙여넣기 — 팀장용 커뮤니케이션 프롬프트

이 정보를 팀장의 입장에서 팀장이 영업하는 팀원들에게
어떤 메시지를 어떻게 지시를 내려야 되고,
어떤 커뮤니케이션을 각 사람별로 해야 되는지 작성해줘.

[위의 실적 데이터를 그대로 사용]

### 맥락 ###
- 팀원별 발주 달성률이 각각 다름
- 이번 달 목표는 팀 전체 달성률 90% 이상
- 경영주와의 관계 관리도 중요

### 출력 ###
- 팀원별 1:1 가이드 메시지 (간결하게)
- 전체 팀 공유 메시지
- 이번 주 집중 포인트

OFC 팀원의 AI 활용 아이디어

팀장의 AI 활용 아이디어

Case 2: 특정 편의점 행사 전후 실적 분석

역삼홍인점 10월 '초특갓세일' 행사 전후 매출 데이터 분석

행사 전후 실적을 비교 분석하는 것은 매번 손으로 하면 시간이 많이 걸립니다. ChatGPT에 데이터를 붙여넣고 분석을 시키면, 특이점과 시사점을 빠르게 뽑을 수 있습니다.

실습 시나리오

📋 복사해서 붙여넣기 — 행사 전후 분석 프롬프트

역삼홍인점에서 실행 전 후 차이가 가장 큰 상품을 분석해서
분석 리포트와 시사점, 그리고 결과를 이후 어떻게 현장 적용 실행할지
조사해서 구조화해봐.

[여기에 10월 갓세일 데이터를 붙여넣기]

### 출력 형식 ###
1. 행사 효과 TOP 5 상품 (변화율 기준)
2. 상품별 시사점
3. 다음 행사 적용 전략 제안
4. 현장 실행 체크리스트

📋 복사해서 붙여넣기 — 데이터 기반 순수 통계 분석 프롬프트

데이터에만 기반한 특이점 및 통계정보와 이에따른 시사점을 리포트로 작성해줘.

[데이터 붙여넣기]

주관적 해석이나 추측 없이, 데이터가 말하는 사실만 정리해줘.

추론 모델에서의 프롬프트 전략

GPT-o1, Gemini 같은 "생각하는 AI"는 다르게 써야 합니다

최근 AI는 두 종류로 나뉩니다. 빠르게 답하는 일반 모델(ChatGPT-4o, Gemini Flash)과 오래 생각하고 답하는 추론 모델(GPT-o1, Gemini Thinking)입니다.

AI에게 일을 시킬 때 꼭 필요한 4가지 요소

추론 모델에서 특히 효과적인 프롬프트 구조입니다. 이 4가지만 있으면 AI 인턴이 제대로 일합니다.

실전 예시 — 하이킹 코스 추천

추론 모델에 4가지 요소를 모두 담은 프롬프트 예시입니다. 업무에서는 "하이킹 코스" 대신 "편의점 발주 전략"으로 바꾸면 됩니다.

📋 복사해서 붙여넣기 — 4요소 완전 프롬프트 구조

### 1. Goal (목표) ###
샌프란시스코에서 차로 2시간 이내에 갈 수 있는 중간 길이의 하이킹 코스 중
가장 좋은 곳들을 알고 싶다.

### 2. Return Format (결과 형식) ###
각 하이킹 코스마다 아래 정보를 순서대로 알려달라:
- AllTrails에서 찾을 수 있는 정확한 코스 이름
- 전체 거리, 운전 시간, 하이킹 소요 시간
- 왜 이 코스가 멋지고 특별한지 설명
그 중에서 상위 3개 코스만 알려달라.

### 3. Warnings (주의사항) ###
- 하이킹 코스 이름이 정확한지 확인해줘
- 실제로 존재하는 코스인지 확인해줘
- 이동 시간과 소요 시간이 틀리지 않도록 특히 조심해서 확인해줘

### 4. Context Dump (배경 정보) ###
도시를 벗어나고 싶고, 조금은 색다른 경험을 하고 싶다.
바다 전망이 있으면 더 좋겠다.
이미 많이 알려진 코스는 제외하고 싶다.

LLM Arena — 모델들의 올림픽 경연장

어떤 AI가 더 좋은지 비교하고 싶다면 LM Arena(lmarena.ai)를 써보세요. 같은 프롬프트를 두 모델에게 동시에 보내고 어느 쪽이 더 나은지 투표할 수 있습니다.

Gemini 3 에서의 프롬프트 전략

Gemini 3(Gemini 2.5 Pro)는 특히 역할 기반 지시와 구조화된 태그에 잘 반응합니다.

📋 복사해서 붙여넣기 — Gemini용 구조화 프롬프트

<role> 세밀한 데이터 분석가 </role>

<task>
1. 다음 분기 수요 높은 축제에 대한 3가지 포인트 분석과 예측.
2. 생성 결과에 대한 합리적인 이유.
3. 2번 결과를 바탕으로 인포그래픽 한 장으로 생성하기.
</task>

<constraints>
사실에 기반한 데이터를 분석할 것. 모르는 정보는 모른다고 하기.
</constraints>

<context> {"dataset": "seoul.xlsx"} </context>

<final_instruction>
출력하기 전에 검증하세요: (1) 데이터의 내용에 기반했는가? (2) 출력이 유효한 JSON인가?
</final_instruction>

GPT-5 — AI의 실수 패턴

최신 AI도 이런 실수를 합니다. 알고 쓰면 훨씬 잘 쓸 수 있어요.

AgentKit — Miso와 매우 비슷합니다

Workflow를 생성해서 AI Agent 만들기

ChatGPT의 새 기능 AgentKit은 여러 단계의 작업을 자동으로 이어서 처리하는 AI 에이전트를 만드는 도구입니다. GS그룹의 Miso와 매우 비슷한 구조입니다.

링커스(Link-uS) 교육 자료

GS Retail 교육 플랫폼에서 더 배울 수 있어요

오늘 워크샵에서 다룬 내용 외에도, 링커스 사이트에서 여러 AI 교육 자료를 볼 수 있습니다. 특히 다음 자료들을 추천합니다.

오늘 배운 것 정리

이것만 기억하고 내일부터 바로 써보세요

핵심 요약

오늘 배운 것 최종 체크리스트

• Gen AI가 왜 프롬프트에 따라 다르게 답하는지 이해했다
• 프롬프트 4요소(Instruction / Context / Input Data / Output Indicator)를 안다
• Type A~D 중 내 업무에 맞는 유형을 선택할 수 있다
• 지시문은 짧고 명확하게, 필요시 기호 구분을 쓴다
• 추론 모델용 4요소(Goal / Return Format / Warnings / Context Dump)를 안다
• ChatGPT로 OFC 실적 시사점 보고서를 만들 수 있다
• 행사 전후 데이터를 AI에 붙여넣어 분석 리포트를 만들 수 있다
• GPT-5 같은 최신 AI의 4가지 한계를 알고 대비할 수 있다
• 외부 AI에는 가상 데이터만 사용해야 한다는 것을 안다
• 내일 업무에서 바로 써볼 AI 활용 아이디어가 하나 생겼다

생각해 보기 — 내 업무에 바로 적용하기